viernes, 14 de noviembre de 2014
viernes, 19 de septiembre de 2014
El Internet
1.Es una red social en donde puedes encontrar informacion
2.El internet nos ayuda a consulta, investigar cosas necesarias.
3.Es una fuente llena de informacion que nos ayuda.
4.Es un pagina que nos sirve para buscar conceptos.
5.Es una red en la cual nos sirve para comunicarnos (Facebook, Yahoo)
Autores: Lizbeth Zamora, Roxana Flores, Franklin Calva, Neyser Lozada
¿Qué es Internet?
Podemos definir a Internet como una "red de redes", es decir, una red que no sólo interconecta computadoras, sino que interconecta redes de computadoras entre sí.
Una red de computadoras es un conjunto de máquinas que se comunican a través de algún medio (cable coaxial, fibra óptica, radiofrecuencia, líneas telefónicas, etc.) con el objeto de compartir recursos.
Una red de computadoras es un conjunto de máquinas que se comunican a través de algún medio (cable coaxial, fibra óptica, radiofrecuencia, líneas telefónicas, etc.) con el objeto de compartir recursos.
De esta manera, Internet sirve de enlace entre redes más pequeñas y permite ampliar su cobertura al hacerlas parte de una "red global".
Esta red global tiene la característica de que utiliza un lenguaje
común que garantiza la intercomunicación de los diferentes
participantes; este lenguaje común o protocolo (un protocolo es el lenguaje que utilizan las computadoras al compartir recursos) se conoce como TCP/IP.
Que son los navegadores de internet?
Un navegador web o de Internet, en inglés un "browser", es un programa que permite visualizar la información que contiene una página web (que es un página de los sitios en la red, ya sea esta la Internet o en una red local). Además son usados para visualizar archivos que utilicen el mismo formato de los documentos en la Internet (e incluso hoy en día permiten visualizar prácticamente todo tipo de documentos).
Que son los navegadores de internet?
Un navegador web o de Internet, en inglés un "browser", es un programa que permite visualizar la información que contiene una página web (que es un página de los sitios en la red, ya sea esta la Internet o en una red local). Además son usados para visualizar archivos que utilicen el mismo formato de los documentos en la Internet (e incluso hoy en día permiten visualizar prácticamente todo tipo de documentos).
Motores de busquedad en internet
Un motor de búsqueda, también conocido como buscador, es un sistema informático que busca archivos almacenados en servidores web gracias a su «spider» (también llamado araña web). Un ejemplo son los buscadores de Internet (algunos buscan únicamente en la web, pero otros lo hacen además en noticias, servicios como Gopher, FTP, etc.) cuando se pide información sobre algún tema:
1.Google
2.Yahoo
3.Bing
4.Ask
5.Search
6.Duckduckgo
7.Youtube
La historia del Internet
Internet se remonta al temprano desarrollo de las redes de comunicación. La idea de una red de ordenadores diseñada para permitir la comunicación general entre usuarios de varias sea tanto desarrollos tecnológicos como la fusión de la infraestructura de la red ya existente y los sistemas de telecomunicaciones. La primera descripción documentada acerca de las interacciones sociales que podrían ser propiciadas a través del marketing (trabajo en red) está contenida en una serie de memorandos escritos por J.C.R. Licklider, del Massachusetts Institute of Technology, en agosto de 1962, en los cuales Licklider discute sobre su concepto de Galactic Network (Red Galáctica).
Las más antiguas versiones de estas ideas aparecieron a finales de los años cincuenta. Implementaciones prácticas de estos conceptos empezaron a finales de los ochenta y a lo largo de los noventa. En la década de 1980, tecnologías que reconoceríamos como las bases de la moderna Internet, empezaron a expandirse por todo el mundo. En los noventa se introdujo la World Wide Web (WWW), que se hizo común.
La infraestructura de Internet se esparció por el mundo, para crear la moderna red mundial de computadoras que hoy conocemos. Atravesó los países occidentales e intentó una penetración en los países en desarrollo, creando un acceso mundial a información y comunicación sin precedentes, pero también una brecha digital en el acceso a esta nueva infraestructura. Internet también alteró la economía del mundo entero, incluyendo las implicaciones económicas de la burbuja de las .com.
Un método de conectar computadoras, prevalente sobre los demás, se basaba en el método de la computadora central o unidad principal, que simplemente consistía en permitir a sus terminales conectarse a través de largas líneas alquiladas. Este método se usaba en los años cincuenta por el Proyecto RAND para apoyar a investigadores como Herbert Simon, en Pittsburgh (Pensilvania), cuando colaboraba a través de todo el continente con otros investigadores de Santa Mónica (California) trabajando en demostración automática de teoremas e inteligencia artificial.
Operadores lógicos para la búsqueda de información
Para una búsqueda más explícita en
el mar de información del internet es meseraico filtrar la información mediante
estos operadores lógicos.
En los buscadores los operadores
deben ir en mayúsculas.
AND (conjunción o “+,o
y)
|
Todos los sitios deben
contener las dos palabras. EJEMPLO:
hardware AND software.
|
OR (disyunción o “O”
|
Todos los sitios deben
contener al menos una de las dos palabras EJEMPLO: Linux O Ubuntu
|
NOT (negación O -)
|
Niega una afirmación EJEMPLO: animales NOT caballo
|
DOBLES COMILLAS (“”)
|
Cuando se necesita
encentrar una frase (dos o más
palabras) exactamente como está escrita, se escribe entre comillas.
|
PARENTESIS ()
|
Son usados para dar
orden a una búsqueda de la misma forma en que lo haría en una operación
matemática EJEMPLO: 16 = (8)(2)
|
A
|
b
|
A and b
|
V
|
V
|
V
|
F
|
V
|
F
|
V
|
F
|
F
|
f
|
f
|
V
|
A.-voy a hacer un grafo
B.- voy a jugar en computadora
Trabajo en clases
Los
árboles son grandes
Mañana
voy al colegio
A
|
B
|
A and b
|
v
|
f
|
V
|
f
|
v
|
F
|
f
|
v
|
V
|
A) Voy a la casa
B) Voy a comer
A
|
B
|
A AND B
|
V
|
F
|
F
|
F
|
V
|
V
|
F
|
V
|
F
|
A) Voy a la fede
B) Cristian no es buen estudiante
A
|
B
|
A AND B
|
V
|
F
|
F
|
F
|
V
|
F
|
a) MAÑANA VOY A JUGAR
b) MAÑANA VOY A TOMAR LIMONADA
A
|
B
|
A AND B
|
V
|
F
|
F
|
V
|
F
|
V
|
a) Mañana voy chatear por Yahoo: F
b) Es importante esta red social: V
A
|
B
|
A and B
|
F
|
V
|
V
|
b) Mañana tendré una conversación muy importante:
F
A
|
B
|
A and B
|
V
|
F
|
V
|
Operador lógico
OR-o
A) Simón
Bolívar perdió en la guerra
B) La
hipotenusa es igual a C1+C3
A) Patrimonio=
Activo/Pasivo
B) La fórmula
del agua es H2O
A
|
B
|
A or B
|
F
|
F
|
F
|
F
|
V
|
V
|
Ejercicios de aplicación
Nota: Cuando se necesita buscar una frase específica se
coloca en el buscar entre comillas lo que el usuario va a buscar.
Ingresar al blog de sus compañeros en clase y realizar dos
comentarios
Correo
electrónico
Que es:
Correo electrónico, es un servicio de red que permite a los
usuarios enviar y recibir mensajes y archivos rápidamente mediante sistemas de
comunicación electrónicos.
Cuando lo invento:
Ray
Tomlinson (Amsterdam,
Nueva York, 1941) es un programador estadounidense, conocido por haber inventado el correo
electrónico. Su
primer correo creado por él fue tomlinson@bbn-tenexa. Junto con Martin Cooper, fue premio Príncipe de Asturias de 2009 en la categoría de Investigación Científica y Técnica
En que año:
Estructura de un correo
Deber
Enviar
un correo electronico adjuntando una imagen y una canción mp3 que tenga la
siguiente estructura
para
el destinatario: jtoaza@pacifico.edu.ec,jydfreire@hotmail.com
c.c(copia
al carbón): quintanillalingnerzooo@gmail.com
c.c.o
( copia al carbón oculto): Lizbeth_29@yahoo.es
asunto:
deber de 1bgu ´´a´´
mensaje
: saludos cordiales
adjunto:
adjuntar una foto , y una canción de cualquier tema .
La inteligencia artificial
Él termino "inteligencia artificial" fue acuñado
formalmente en 1956 durante la conferencia de Darthmounth, más para entonces ya
se había estado trabajando en ello durante cinco años en los cuales se había
propuesto muchas definiciones distintas que en ningún caso habían logrado ser
aceptadas totalmente por la comunidad investigadora. La AI es una de las
disciplinas más nuevas que junto con la genética moderna es el campo en que la
mayoría de los científicos " más les gustaría trabajar".
Una de las grandes razones por la cuales se realiza el
estudio de la IA es él poder aprender más acerca de nosotros mismos y a
diferencia de la psicología y de la filosofía que también centran su estudio de
la inteligencia, IA y sus esfuerzos por comprender este fenómeno están
encaminados tanto a la construcción de entidades de inteligentes como su
comprensión.
El estudio de la inteligencia es una de las disciplinas más
antiguas, por más de 2000 años los filósofos no han escatimado esfuerzos por
comprender como se ve, recuerda y razona junto con la forma en que estas
actividades deberían realizarse. Según John Mc Carthy la inteligencia es la
"capacidad que tiene el ser humano de adaptarse eficazmente al cambio de
circunstancias mediante el uso de información sobre esos cambios", pero
esta definición resulta muy amplia ya que de acuerdo con esta, el sistema
inmunológico del cuerpo humanó resultaría inteligente ya que también mediante
el uso de información este logra adaptarse al cambio. Otra interesante manera
de ilustrar la inteligencia seria recurrir a la teoría societal de la mente de
Marvin Minsky donde cada mente humana es el resultado del accionar de un comité
de mentes de menor poder que conversan entre sí y combinan sus respectivas
habilidades con el fin de resolver problemas.
La llegada de las computadoras a principios de los 50,
permitió el abordaje sin especulación de estas facultades mentales mediante una
autentica disciplina teórica experimental. Es a partir de esto que se encontró
que la IA constituye algo mucho más complejo de lo que se pudo llegar a
imaginar en principio ya que las ideas modernas que constituyen esta disciplina
se caracterizan por su gran riqueza, sutileza e interés; en la actualidad la IA
abarca una enorme cantidad de subcampos que van desde áreas de propósito
general hasta tareas especificas.
Una de las definiciones que se han dado para describir la IA
la sitúa dentro de una disciplina que tiene que ver con las ciencias de la
computación que corresponden al esfuerzo por parte de gran cantidad de
científicos que durante los últimos treinta años han realizado con el fin de
dotar a las computadoras de inteligencia, a partir de esta definición
encontramos que una de las técnicas de IA es aquella que se utiliza con el fin
de lograr que un determinado programa se comporte de forma inteligente sin
pretender tener en cuenta la " forma de razonamiento "empleada para
lograr ese comportamiento.
Luego, aquí surge un dilema, ya que según esto cualquier
problema resoluble por un computador, sin complicaciones y también como un ser
humano podría encuadrarse en el campo de la inteligencia artificial acudiendo
solamente a la aplicación de reglas consecutivas al pie de la letra o lo que
encontramos con el nombre de Algoritmos dentro del lenguaje de IA; este termino
fue acuñado en honor al matemático árabe AL-KWARIZMI que copiló una serie de
estos para ser aplicados a diferentes problemas algebraicos.
Cuando se aplican algoritmos a la solución de los problemas
aunque no se está actuando inteligentemente si esta siendo eficaz pero los
problemas realmente complicados a los que se enfrenta el ser humano son
aquellos en los cuales no existe algoritmo conocido así que surgen de reglas
que tratan de orientarnos hacia las soluciones llamadas Heurísticas en las
cuales nunca nada nos garantiza que la aplicación de una de estas reglas nos
acerque a la solución como ocurre con los anteriores.
A partir de estos datos; Farid Fleifel Tapia describe a la
IA como: "la rama de la ciencia de la computación que estudia la
resolución de problemas no algorítmicos mediante el uso de cualquier técnica de
computación disponible, sin tener en cuenta la forma de razonamiento subyacente
a los métodos que se apliquen para lograr esa resolución.
Para completar esa definición, algunas definiciones no tan
formales emitidas por diferentes investigadores de la IA que consideran otros
puntos de vista son:
La IA es el arte
de crear maquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por
personas requieren de inteligencia. ( Kurzweil, 1990)
La IA es el
estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que, por el
momento, los humanos hacen mejor. (Rich, Knight, 1991).
La IA es la rama
de la ciencia de la computación que se ocupa de la automatización de la
conducta inteligente. (Lugar y Stubblefied, 1993).
La IA es el campo
de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la conducta
inteligente en función de procesos computacionales. (Schalkoff, 1990).
En la IA se puede observar dos enfoques diferentes:
La IA concebida
como el intento por desarrollar una tecnología capaz de proveer al ordenador
capacidades de razonamiento similares a los de la inteligencia humana.
La IA en su
concepción como investigación relativa a los mecanismos de la inteligencia humana
que se emplean en la simulación de validación de teorías.
El primer enfoque se centra en la utilidad y no en el método
como veíamos anteriormente con los algoritmos, los temas claves de este enfoque
son la representación y gestión de conocimiento, sus autores más
representativos son McCrrthy y Minsky.
John McCarthy
En el segundo enfoque encontramos que este se orienta a la
creación de un sistema artificial capaz de realizar procesos cognitivos humanos
haciendo importante ya no la utilidad como el método, los aspectos
fundamentales de este enfoque se refieren al aprendizaje y adaptabiliada y sus
autores son Newell y Simon de la Carnegie Mellon University.
La IA al tratar de construir maquinas que se comporten
aparentemente como seres humanos han dado lugar al surgimiento de dos bloques
enfrentados: el enfoque simbólico o top-down, conocido como la IA clásica y el
enfoque subsimbolico llamado a veces conexionista.
Los simbólicos simulan directamente las características
inteligentes que se pretenden conseguir o imitar y lo mejor que también se
tiene a la mano es el hombre; para los constructores de los sistemas expertos
resulta fundamental la representación del conocimiento humano donde gracias a
estos avances se han encontrado dos tipos de conocimiento: conocimiento acerca
del problema particular¨ y ¨conocimiento a cerca de cómo obtener mas
conocimiento a partir del que ya tenemos¨. El ejemplo más representativo de
esta corriente es el proyecto de Cyc de Douglas B. Lenat sobre un sistema que
posee en su memoria millones de hechos interconectados.
Dentro de la otra corriente: la subsimbolica; sus esfuerzos
se orientan a la simulación de los elementos de mas bajo nivel dentro de los
procesos inteligentes con la esperanza de que estos al combinarse permitan que
espontáneamente surja el comportamiento inteligente. Los ejemplos mas claros
que trabajan con este tipo de orientación son las redes neuronales y los
algoritmos genéticos donde estos sistemas trabajan bajo la autonomía, el
aprendizaje y la adaptación, conceptos fuertemente relacionados.
Uno de los grandes seguidores de la IA; Marvin Minsky, ha
dado una clasificación para los lenguajes de programación que se utilizan en
esta disciplina:
Marvin Minsky
¨Haga ahora¨:
Donde el programador surte de instrucciones a la maquina para realizar una
tarea determinada donde todo queda especificado excepto quizás él numero de
repeticiones.
¨Haga siempre
que¨: Aquí se permite escribir un programa que le sirva a la computadora para
resolver aquello problemas que el programador no sabe resolver pero conoce que
tipo de soluciones se pueden intentar.
"De
constreñimiento": se escriben programas que definen estructuras y estados
que se condicionan y limitan recíprocamente.
Pero Minsky, admite que aún será necesario desarrollar dos
tipos de lenguajes más para obtener una IA comparable a la inteligencia humana;
y estos podrían ser.
"Haga algo
que tenga sentido¨: Donde se permite al programa aprender del pasado y en una
nueva situación aplicar sus enseñanzas.
"Mejórense a
sí mismo": Allí se podrá permitir escribir programas que tengan en
adelante la capacidad de escribir programas mejores que ellos mismos.
Otro punto desde luego tiene que ver con el tema que aquí
estamos tratando es por supuesto el concepto de lo que es creatividad, que a
simple vista es algo que no podemos explicar porque es resultado de un don
especial pero que los estudios sobre IA han comenzado hacer posible dar
explicación satisfactoria: nos dicen que en la medida que se logre escribir
programas que exhiban propiedad, en esa misma medida se empezara a explicar la
creatividad.
Otra propiedad que se espera ver asociada a la IA es la
autoconciencia; que de acuerdo con los resultados de las investigaciones
psicológicas hablan por una parte de que como es bien sabido, el pensamiento
humano realiza gran cantidad de funciones que no se pueden calificar de
conscientes y que por lo tanto la autoconciencia contribuye en cierto sentido a
impedir el proceso mental eficiente; pero por otro lado es de gran importancia
poder tener conocimiento sobre nuestras propias capacidades y limitaciones
siendo esto de gran ayuda para el funcionamiento de la inteligencia tanto de la
maquina como del ser humano.
Pero seria imposible tratar de contemplar el tema de la IA
sin recurrir a la cuestión de la complejidad; donde el comportamiento
inteligente es el resultado de la interacción de muchos elementos y que con
seguridad es una de las más valiosas contribuciones al tratar de simular en la
maquina los fenómenos intelectuales humanos.
La IA se ha desarrollado como disciplina a partir de la
concepción de la inteligencia que se realizo al interior de la psicología y a
partir de la cual se elaboraron diferentes categorías.
La inteligencia: Diferentes teorías y definiciones.
En 1904 el ministerio de instrucción publica de Francia
pidió al psicólogo francés Alfred Binet y a un grupo de colegas suyos que
desarrollan un modo de determinar cuales alumnos de la escuela primaria corrían
el riesgo de fracasar para que estos alumnos reciban una atención
compensatoria. De sus esfuerzos nacieron las primeras pruebas de inteligencia.
Importadas a los EEUU varios años después las pruebas se difundieron
ampliamente así como la idea de que existiera algo llamado "
inteligencia" que podía medirse de manera objetiva y reducirse a un numero
o puntaje llamado " coeficiente intelectual" desde entonces sé a
definido la inteligencia en términos de "habilidad para resolver
problemas".
I.INTELIGENCIAS MULTIPLES
Un psicólogo de Harvard llamado Howard Garden, señalo que
nuestra cultura había definido la inteligencia de manera muy estrecha y propuso
en su libro " estructura de la mente", la existencia de por lo menos
siete inteligencias básicas:
Inteligencia
lingüística: capacidad de usar las palabras de modo efectivo ( ya sea hablando,
escribiendo, etc). Incluye la habilidad de manipular la sintaxis o escritura
del lenguaje, la fonética o los sonidos del lenguaje, la semántica o
significado de lenguaje o división, pragmática o los husos prácticos.
Inteligencia
lógico matemática: capacidad de usar los números de manera efectiva y de
razonar adecuadamente ( pensamiento vertical).
Inteligencia
espacial: la habilidad para percibir la manera exacta del mundo visual-espacial
y de ejecutar transformaciones sobre esas percepciones ( decorador, artistas,
etc).
Inteligencia
corporal – kinética: la capacidad para usar el cuerpo para expresar ideas y
sentimientos y facilidad en el uso de las propias manos para producir o
transformar cosas.
Inteligencia
musical: capacidad de percibir, discriminar, trasformar y expresar las formas
musicales.
Inteligencia
interpersonal: la capacidad de percibir y establecer distinciones entre los
estados de ánimo, las intenciones, motivaciones, sentimientos, de otras
personas.
Inteligencia
intrapersonal: el conocimiento de sí mismo y la habilidad para adaptar las
propias maneras de actuar a partir de ese conocimiento.
Más allá de la descripción de las inteligencias y de sus
fundamentos teóricos hay ciertos aspectos que convienen destacar:
Cada persona posee
varios tipos de inteligencias.
La mayoría de las
personas pueden desarrollar cada inteligencia hasta un nivel adecuado de
competencia.
Las inteligencias
por lo general trabajan juntas de manera compleja, ósea, siempre interactúan
entre sí para realizar la mayoría de las tareas se precisan todas las
inteligencias aunque en niveles diferentes hay muchas maneras de ser
inteligentes en cada categoría.
Inteligencia emocional: existe una dimensión de la inteligencia
personal que esta ampliamente mencionada aunque poco explorada en las
elaboraciones de Gadner: el papel de las emociones.
Daniel Goleman; toma este desafío y comienza a trabajar
sobre el desarrollo de Gadner llevando a un plano más pragmático y centrado en
las emociones como foco de la inteligencia.
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